UFG apresenta primeira versão de plataforma para combate a evasão

Texto: Ana Paula Vieira 

Imagem: Reprodução Google Meet

A UFG apresentou em reunião online nesta quinta-feira (28/10), uma primeira versão do sistema preditivo da Plataforma Sissa - Sistema de Suporte ao Sucesso Acadêmico, uma iniciativa para colaborar com a redução da evasão nas universidades federais. O desenvolvimento da plataforma é executado pela UFG por meio do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (Ceia) e financiado pelo Ministério da Educação (MEC). 

Os professores Marcelo Tete e Adailton Araújo apresentaram o projeto, uma plataforma baseada em inteligência artificial que combina integração de dados acadêmicos, monitoramento eficiente de indicadores, previsão de sucesso do estudante, capacitação de tutores e interações por pares em um sistema que apoia o estudante, em conjunto com a universidade, na construção de uma trajetória de sucesso no ensino superior.

Por meio da Sissa, gestores acadêmicos poderão compreender os riscos de evasão estudantil filtrados por curso, turma e estudante, de forma que as informações poderão embasar tomadas de decisão e intervenções como a formação de grupos de tutoria. Tete enfatizou que se trata do desenvolvimento de uma tecnologia, com metodologia, para entender o fenômeno da evasão e se antecipar a ele, proporcionando uma postura pró-ativa dos dirigentes. Araújo explicou que a ideia do Sistema é apoiar o estudante na construção de uma trajetória de sucesso. Essa é só uma das etapas do projeto, que começou em 2019 e tem outros produtos previstos, como um chatbot.

O gerente de projeto da Secretaria de Educação Superior do MEC, Fábio Henrique, destacou: “O projeto traz uma proposta inovadora de um software que vai nos apoiar no gerenciamento das informações para que a gente consiga de fato mitigar a evasão no ensino superior”.

A vice-reitora da UFG, Sandramara Matias, e a pró-reitora de Graduação Jaqueline Civardi também acompanharam a apresentação. 

Mais informações: sissa.ufg.br